코히어의 North 2: 기업용 에이전트 AI 플랫폼
North 2: Enterprise AI without compromises
Cohere Blog코히어가 기업용 에이전트 AI 플랫폼 '노스 2'를 출시하며, 보안성, 지능, 비용 효율성 간의 기존 상충 관계를 해결했습니다.
이 플랫폼은 기업들이 에이전트형 AI를 도입할 때 겪는 보안, 지능, 비용 등 여러 측면의 상충 관계 문제를 해결하며 안전하게 업무 프로세스를 혁신하도록 돕기 때문이에요.
- 재사용 가능한 에이전트와 자동화 기능을 제공하며, 슬랙, 마이크로소프트 오피스 등 다양한 기업 시스템과 연결되어 업무 프로세스를 혁신합니다.
- 온프레미스 및 공기층 분리 환경을 지원하고 세밀한 접근 통제 기능을 갖춰 민감 데이터를 보호하며 AI 투자를 안전하게 확장할 수 있습니다.
- 사용자 및 에이전트 단위의 권한 관리와 토큰 사용량 모니터링을 통해 기업 수준의 체계적인 AI 거버넌스 구축이 가능합니다.
North 2는 기업들이 형 AI를 도입하는 과정에서 겪었던 보안, 지능, 비용, 통제 사이의 상충 관계(tradeoff)를 해결하기 위해 설계된 풀스택 에이전트 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 금융, 의료, 제조 등 다양한 고위험 산업에 적용되어 기업들이 AI 투자 수익률(ROI) 달성 과정을 예측 가능하고 투명하게 관리할 수 있도록 지원합니다.
North 2는 재사용 가능한 에이전트와 자동화 기능을 제공하며, 사용자가 기존의 업무 도구(Slack, SharePoint, OneDrive 등)에 연결하여 복잡한 워크플로우를 구축할 수 있게 합니다. 핵심 기능으로는 조직 전체가 활용하는 공유 지식 라이브러리, 세션 간 컨텍스트를 유지하는 메모리 등이 포함되어 반복적인 작업 효율성을 높입니다.
기업 환경을 고려하여 North 2는 온프레미스 또는 공기층 분리(air-gapped) 배포 옵션을 제공하며, 개별 에이전트 수준에서 가드레일을 적용할 수 있어 데이터 보안을 강화합니다. 또한 관리자 기능을 통해 사용자 및 에이전트 단위의 접근 통제와 사용량 모니터링을 가능하게 하여 체계적인 AI 거버넌스 구축을 지원합니다.
용어 풀이
- 에이전트
- 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 도구를 써서 여러 단계의 작업을 해내는 AI.
- 토큰
- AI 모델이 글을 처리하는 단위. 단어보다 작은 조각이며 사용량과 요금을 셀 때 기준이 돼요.
민감한 데이터를 다루는 기업에서 AI를 어떻게 안전하게 운영할 수 있나요?
온프레미스나 공기층 분리 환경에서도 배포가 가능하고, 개별 에이전트 수준에서 가드레일을 적용하여 데이터 보안을 강화해요. 또한 사용자 및 에이전트 단위의 접근 통제와 토큰 사용량 모니터링으로 체계적인 AI 거버넌스를 구축할 수 있어요.
이 플랫폼은 어떤 업무 도구들과 연동되어 활용되나요?
슬랙이나 마이크로소프트 오피스 같은 기존의 업무 도구에 연결하여 복잡한 워크플로우를 만들 수 있어요. 공유 지식 라이브러리나 세션 간 컨텍스트를 유지하는 메모리 기능으로 반복적인 작업 효율성을 높여줘요.
이 플랫폼이 해결하려는 AI 도입의 가장 큰 어려움은 무엇인가요?
기업들이 에이전트형 AI를 도입할 때 겪는 보안성, 지능, 비용, 통제 사이의 상충 관계(tradeoff) 문제를 해결하는 것이 목표예요. 이를 통해 금융이나 의료 같은 고위험 산업에서 AI 투자의 수익률을 예측 가능하고 투명하게 관리하도록 지원해요.