AI 에이전트 도구
Human-Agent-Society/reef
GIGitHub
Reef는 에이전트의 성능을 지속적으로 향상시키는 오픈소스 인프라입니다. 추론(Inference), 사용자 피드백 기록, 학습, 그리고 버전 관리된 배포까지 전 과정을 통합합니다.
세 줄 요약
- 단순히 모델 가중치 업데이트를 넘어, 에이전트가 사용하는 규칙이나 스킬셋 등 시스템 전체 구조(Harness) 자체도 사용자의 피드백 기반으로 진화시킬 수 있습니다.
- 학습 과정은 '추론-관찰-성장-커밋'의 네 단계로 체계화되어, 사용자와의 상호작용 데이터를 즉각적인 개선 사이클에 투입합니다.
- 이를 통해 AI 에이전트가 외부 개입 없이도 스스로 진화하고 성능을 검증하며 안정적으로 운영될 수 있는 환경을 제공합니다.
Reef는 에이전트의 성능을 지속적으로 향상시키는 오픈소스 인프라입니다. 추론(Inference), 사용자 피드백 기록, 학습, 그리고 버전 관리된 배포까지 전 과정을 통합합니다.