AI 에이전트 도구
Human-Agent-Society/reef
GIGitHub
Reef는 에이전트의 성능을 지속적으로 향상시키는 것을 목표로 하는 오픈소스 인프라입니다. 추론(Inference), 사용자 피드백 기록, 모델 학습 및 업데이트 배포 과정을 통합 관리합니다.
세 줄 요약
- 단순히 모델 가중치만 개선하는 것을 넘어, 프롬프트나 규칙 같은 에이전트의 시스템 구조(Harness) 자체를 상호작용 기반으로 진화시킬 수 있습니다.
- 실제 운영 환경에서 발생하는 피드백을 통해 에이전트가 스스로 학습하고 업데이트되는 순환 구조를 제공하여 성능 저하 없이 지속적인 서비스 개선이 가능합니다.
- 개선 과정은 '서빙-관찰(피드백)-성장(업데이트)-커밋(버전 관리)'의 4단계 사이클을 거치며, 체계적인 버전 관리를 통해 안정성을 보장합니다.
Reef는 에이전트의 성능을 지속적으로 향상시키는 것을 목표로 하는 오픈소스 인프라입니다. 추론(Inference), 사용자 피드백 기록, 모델 학습 및 업데이트 배포 과정을 통합 관리합니다.