자체 학습 기능을 갖춘 AI 에이전트 'Hermes Agent' 소개 — AI 생성 일러스트
AI 에이전트 도구

자체 학습 기능을 갖춘 AI 에이전트 'Hermes Agent' 소개

NousResearch/hermes-agent

GitHub9월 25일 발표 · 3분

Nous Research가 개발한 'Hermes Agent'는 사용자와의 상호작용 경험을 통해 스스로 학습하고 지식을 개선하는 자율형 AI 에이전트입니다.

세 줄 요약GitHub 원문 기반
  1. 단순 대화를 넘어 세션 간 기억을 보존하고 사용자 패턴을 모델링하며, CLI는 물론 텔레그램/디스코드 등 다양한 메신저에서도 작동합니다.
  2. 로컬 장치에 구애받지 않고 저렴한 클라우드 환경에서 운영 가능하며, 스케줄링 자동화나 여러 서브 에이전트 분산 처리가 가능해 업무 효율성이 높습니다.
  3. 다양한 LLM 모델을 지원하지만, 웹 검색이나 이미지 생성 등 복합 기능을 사용하려면 'Nous Portal' 같은 통합 구독 시스템 활용이 편리합니다.

Nous Research가 개발한 Hermes Agent는 사용자와의 상호작용 경험을 통해 스스로 학습하고 지식을 개선하는 자율형 입니다. 이 에이전트는 복잡한 작업을 수행하며 스킬을 생성하고, 사용 과정에서 해당 스킬을 자체적으로 개선합니다. 또한, 세션 간 기억을 보존하기 위해 과거 대화 기록을 검색할 수 있으며, Honcho 다이얼렉틱 사용자 모델링을 통해 사용자에 대한 깊은 이해를 구축하는 것이 특징입니다.

Hermes Agent는 로컬 장치에 구애받지 않고 다양한 환경에서 운영될 수 있습니다. Telegram, Discord, Slack, WhatsApp 등 여러 메신저 플랫폼과 CLI(Command Line Interface)를 통해 접근이 가능하며, 서버리스 인프라나 $5 VPS 같은 저렴한 클라우드에서도 작동합니다. 특히 Daytona나 Modal 같은 서비스는 에이전트 환경을 유휴 상태일 때 절전 모드로 전환하여 비용 효율성을 높여줍니다.

고급 기능으로는 스케줄링 자동화와 병렬 처리가 가능합니다. 내장된 크론 스케줄러를 이용해 일일 보고서나 주간 감사 같은 작업을 자연어로 설정하고 무인으로 실행할 수 있습니다. 또한, 격리된 서브 에이전트를 생성하여 여러 작업 흐름을 동시에 처리하거나 Python 스크립트로 도구를 호출하는 등 복합적인 워크플로우가 가능합니다.

다양한 모델(Nous Portal, OpenAI 등)을 지원하며, 웹 검색이나 이미지 생성 같은 다중 기능을 통합적으로 사용하려면 Nous Portal 구독을 활용할 수 있습니다. 이를 통해 별도의 키를 여러 개 관리할 필요 없이 하나의 시스템으로 모든 도구 게이트웨이를 이용할 수 있습니다.

용어 풀이

AI 에이전트
목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 도구를 써서 여러 단계의 작업을 해내는 AI.
LLM
방대한 글을 학습해 문장을 이해하고 만들어 내는 AI 모델. ChatGPT, Claude, Gemini가 여기에 속해요.
API
프로그램끼리 기능을 주고받는 약속된 창구. AI 모델은 보통 API로 불러 써요.
원문GitHub · NousResearch/hermes-agent
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