복잡한 지식을 웹페이지로 구현하는 AI 에이전트 스킬
QingYunA/answer-me-with-html
GitHub복잡한 개념을 설명할 때 긴 텍스트의 벽 대신, 웹 페이지나 다이어그램 형태로 정보를 시각화하여 보여주는 에이전트 스킬입니다.
- 모델이 전체 HTML 코드를 직접 출력하는 것이 아니라 콘텐츠 초안만 작성하고 별도 도구가 페이지를 완성해 토큰 사용량과 처리 속도를 획기적으로 개선했습니다.
- 기술 문서나 학습 자료 제작에 유용하며, 요약이나 결론 도출 시 자동 페이지 생성은 물론 3Blue1Brown 스타일의 설명 영상까지 만들 수 있습니다.
- 사용하려는 에이전트(예: 클로드 코드)에 따라 설치 방법이 다르며, 매우 복잡한 환경에서는 추가 스킬 호출 과정으로 인해 비용 증가가 발생할 수 있습니다.
‘Answer me with HTML’은 복잡하거나 학술적인 질문에 대해 긴 텍스트의 벽 대신 읽기 쉬운 구조화된 웹 페이지나 다이어그램 형태로 정보를 시각화하여 제공하는 스킬입니다. 이 스킬은 모델이 전체 HTML 코드를 직접 출력하게 하는 방식과 달리, 콘텐츠 초안만 작성하고 별도의 CLI 도구가 이를 완성합니다. 이 방식을 통해 사용량과 처리 속도를 획기적으로 개선할 수 있습니다.
직접 HTML을 요청하는 경우와 비교했을 때, 해당 스킬은 성능 면에서 큰 우위를 보입니다. 예를 들어, 특정 주제에 대한 답변 시 출력 토큰 수는 5,341개에서 870개로 줄어들어 6.1배 적으며, 처리 시간도 33초에서 12초로 단축됩니다. 또한, 설명 영상(3Blue1Brown 스타일)을 요청할 경우, 수작업으로 작성하는 것보다 출력 토큰이 17.8배 적고 시간이 11.8배 빠릅니다.
사용자는 에이전트가 결론이나 요약, 비교 등 페이지로 만들 가치가 있다고 판단했을 때 자동으로 페이지를 생성하도록 'Always-on mode'를 활성화할 수 있습니다. 이 모드를 사용하면 답변 시마다 작은 페이지가 추가되어 정보를 구조화된 형태로 받아볼 수 있습니다. 설치는 사용하는 에이전트(예: 클로드 코드, 코덱스 등)에 따라 플러그인 마켓플레이스를 이용하거나 특정 명령어를 통해 진행해야 합니다.
용어 풀이
- 에이전트
- 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 도구를 써서 여러 단계의 작업을 해내는 AI.
- 토큰
- AI 모델이 글을 처리하는 단위. 단어보다 작은 조각이며 사용량과 요금을 셀 때 기준이 돼요.
이 에이전트 스킬은 어떤 방식으로 정보를 제공하나요?
복잡하거나 학술적인 질문에 대해 긴 텍스트 대신 구조화된 웹 페이지나 다이어그램 형태로 시각화하여 보여줘요. 모델이 전체 HTML 코드를 직접 출력하는 것이 아니라 콘텐츠 초안만 작성하고 별도의 도구가 완성합니다.
기존 방식과 비교했을 때 어떤 효율성 개선 효과가 있나요?
직접 HTML을 요청하는 경우와 비교하면, 출력 토큰 수가 크게 줄어들고 처리 시간도 단축돼요. 예를 들어, 특정 주제에 대한 답변 시 토큰 수는 5,341개에서 870개로 줄어드는 등 성능 우위를 보입니다.
이 기능을 사용하려면 어떻게 설정해야 하나요?
사용하는 에이전트(예: 클로드 코드, 코덱스 등)에 따라 플러그인 마켓플레이스를 이용하거나 특정 명령어를 통해 설치해야 해요. 또한 'Always-on mode'를 활성화하면 답변 시마다 자동으로 페이지가 생성됩니다.