자연어 질문으로 코드 리포지토리를 검색하는 CLI 도구 'Jevgrep'

Jevgrep은 대규모 코드 리포지토리 전체에서 자연어 질문을 통해 필요한 파일 위치와 관련 소스 코드를 찾아주는 CLI 도구입니다. 이 도구는 기존의 에이전트 기반 검색 방식과 동일한 수준의 지능을 유지하면서도 운영 비용을 약 30% 절감하는 효율성을 입증했습니다. Jevgrep은 코드 에이전트가 익숙하지 않은 작업을 수행할 때 필요한 파일을 찾는 과정을 지원하며, 사용자가 리포지토리에 질문을 던지면 관련 파일, 읽기 경로(reading leads), 그리고 원문 소스 발췌본을 한 번의 응답으로 반환합니다.

Jevgrep은 리포지토리 계층 구조를 탐색하고 적격한 브랜치를 따라가며 파일을 선택합니다. 이 과정에서 Jev 모델을 사용하여 폴더, 파일 및 선언 전반에 걸쳐 관련성을 판단하며 유용한 소스 단위와 주변 컨텍스트를 식별합니다. 검색 결과는 요약과 간결한 파일 목록으로 먼저 제시되며, 이후 라인 참조가 포함된 선택된 소스와 상세한 선언/호출 위치 정보가 제공됩니다. 이 출력물은 에이전트가 활용할 수 있는 증거 자료이며, 모든 관련 파일을 찾았음을 보장하는 답변이나 결과는 아닙니다.

Jevgrep을 사용하려면 Node.js 22 이상 버전과 Vercel AI Gateway, TypeSafe 등 선택한 제공업체의 API 키가 필요합니다. 설치 시에는 CLI를 전역으로 설치하고, 에이전트에게 이 도구를 사용하도록 가르치는 '스킬'도 별도로 설치해야 합니다. 예를 들어, `npm install -g @dzhng/jevgrep` 명령어로 CLI를 설치한 후, `jg skill`을 통해 에이전트 스킬까지 설정하는 과정이 필요합니다. 이 도구는 사용자가 이해하고자 하는 동작의 위치나 작동 방식을 모를 때 가장 유용하게 활용될 수 있습니다.