모델 도구
jingyaogong/minimind
GIGitHub
최소한의 비용과 짧은 시간으로 초소형 LLM을 처음부터 학습시키는 MiniMind 프레임워크가 공개되어, 대규모 AI 모델 개발의 진입 장벽을 획기적으로 낮췄습니다.
세 줄 요약
- MoE 구조부터 사전 학습(Pretrain), SFT, RLHF/DPO, Tool Use까지 LLM의 전 과정을 PyTorch 원시 코드로 구현하여 높은 투명성을 제공합니다.
- 단순히 결과물만 사용하는 것을 넘어, 개발자가 LLM의 내부 구조와 동작 메커니즘을 코드 레벨에서 완벽하게 이해하고 실습할 수 있는 기회를 제공합니다.
- MiniMind-V, Omni 등 다양한 모달리티 확장 모델과 함께, 전 과정의 코드 및 데이터를 직접 확인하며 AI 학습 과정을 경험해 보세요.
최소한의 비용과 짧은 시간으로 초소형 LLM을 처음부터 학습시키는 MiniMind 프레임워크가 공개되어, 대규모 AI 모델 개발의 진입 장벽을 획기적으로 낮췄습니다.