DLSSG Native 0.2.4 업데이트: 안정성 및 성능 개선 — AI 생성 일러스트
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DLSSG Native 0.2.4 업데이트: 안정성 및 성능 개선

sdli1995/dlssg_for_sm86

GitHub9월 10일 발표 · 2분

DLSSG Native 0.2.4 버전이 출시되어 메모리 누수 및 과거 프레임 오류 등 전반적인 안정성이 크게 개선되었습니다.

세 줄 요약GitHub 원문 기반
  1. 고해상도 환경에서 GPU 계산 시간이 대폭 단축되어, 이전 대비 최대 35% 이상의 성능 향상을 체감할 수 있습니다.
  2. 최적화된 성능과 안정성 덕분에 높은 해상도에서도 끊김 없이 매끄러운 게임 플레이 경험을 제공할 것으로 기대됩니다.
  3. 사용 시 시스템 VRAM 여유 공간 확보가 필수이며, 자가 서명 DLL 특성상 보안 프로그램의 오탐지 가능성에 대비해야 합니다.

DLSSG Native 0.2.4 버전은 전반적인 안정성을 크게 향상시켰습니다. 주요 개선 사항으로는 입력 텍스처 재구축 후 발생하는 구형 프레임 자원 누수 문제를 해결하여 장시간 실행 시의 메모리 증가 위험을 줄였습니다. 또한, HUD-less 또는 왜곡된 입력 상황에서 발생하던 역사적 업데이트 오류를 수정하고, 유효하지 않은 생성 프레임을 건너뛰기 위한 출력 마커를 추가하여 신뢰성을 높였습니다.

성능 테스트 결과에 따르면 계산 시간이 이전 버전에 비해 크게 단축되었습니다. 예를 들어 4K 해상도에서 4X 업스케일링을 적용할 경우, 기본 정밀 모드의 프레임 그룹 처리 시간은 7.115ms에서 4.804ms로 감소했습니다. 최종 총 프레임률(FPS)은 기초 프레임 시간(T_base)과 생성된 프레임 그룹 시간(T_FG)을 합산하여 추정할 수 있습니다.

본 모드는 Windows x64 및 D3D12 환경에서 작동하며, 시스템의 NVIDIA NGX/NVAPI/ 드라이버 인터페이스를 사용합니다. GPU 세대에 따라 SM86 (RTX 30 시리즈) 또는 SM75 (RTX 20 시리즈) 경로를 선택할 수 있습니다. 사용자는 모드 DLL과 INI 파일을 게임의 실제 렌더링 EXE 파일이 위치한 디렉터리에 배치하여 DLSS 프레임 생성을 활성화해야 합니다.

용어 풀이

GPU
많은 계산을 한꺼번에 처리하는 칩. AI 학습과 실행에 가장 많이 써요.
CUDA
엔비디아 GPU에서 계산 프로그램을 돌리게 해 주는 개발 플랫폼.
원문GitHub · sdli1995/dlssg_for_sm86
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