A주식 양자 분석 플랫폼: 자가 호스팅 통합 작업대
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GitHub중국 A주식 시장을 위한 자가 호스팅형 통합 양자 분석 플랫폼이 공개되었습니다. 종목 선정부터 모니터링, 백테스트까지 모든 기능을 하나의 작업대에서 제공합니다.
- 데이터 소스별 능력을 독립적으로 라우팅하고 모든 분석 과정에 일관된 데이터를 사용하며, 전역 데이터 기반의 AI 대화 비서가 질문 답변을 지원하는 것이 핵심입니다.
- 분산된 분석 툴 사용으로 인한 데이터 불일치 문제를 해결하고, 모든 데이터를 로컬(Parquet)에 저장하여 높은 보안성과 효율성을 확보했습니다.
- 본 플랫폼은 학습 및 연구 목적으로만 활용해야 하며, 투자 결정이나 실시간 매매를 위한 전문 트레이딩 소프트웨어로 간주해서는 안 됩니다.
본 프로젝트는 중국 A주식 시장을 위한 자가 호스팅형(Self-hosted) 통합 양자 분석 작업대를 제공합니다. 종목 선정, 모니터링, 백테스트 등 전체적인 양자 연구 과정을 하나의 플랫폼에서 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 데이터 소스별 능력을 독립적으로 라우팅하고 모든 분석 과정에 일관된 데이터를 사용하며, 전역 데이터 기반의 AI 대화 비서가 질문 답변을 지원하는 것이 핵심 기능입니다.
이 시스템은 여러 분석 툴 사용 시 발생하던 데이터 불일치 문제를 해결하기 위해 '능력 라우팅 매트릭스'를 도입했습니다. 이 구조는 6가지 유형의 데이터를 출처 능력에 따라 독립적으로 라우팅하며, 이를 통해 데이터 소스를 변경해도 지표나 백테스트의 기준(口徑)이 변하지 않습니다. 또한 모든 데이터는 로컬 Parquet 형태로 저장되어 높은 보안성을 확보하고, Docker를 이용한 배포와 零运维 환경을 지원합니다.
주요 기능으로는 '선정 엔진'과 '지표 파이프라인', 그리고 '백테스트 연구'가 포함됩니다. 선정 엔진은 25개의 내장 전략 및 사용자 정의 신호를 활용하여 A주식을 스캔하며, 지표는 최대 68개에 달하는 지표와 신호로 구성되어 있습니다. 또한 AI 대화 비서는 개별 페이지를 탐색할 필요 없이 질문을 통해 전역 데이터에서 필요한 정보를 추출하고, 그 과정(도구 호출 추적)까지 사용자에게 보여줍니다.