개발도구 도구

radixark/miles

GIGitHub9월 4일 발표 · 1분

Miles는 대규모 모델의 사후 학습(Post-training)을 위한 엔터프라이즈급 강화 학습 프레임워크입니다. SGLang과 Megatron-LM을 결합하여 초거대 AI 모델 훈련 환경을 제공합니다.

세 줄 요약GitHub 원문 기반
  1. 수조 개 매개변수급 모델도 지원하며, MXFP8/NVFP4 저정밀 학습과 P2P RDMA를 통한 빠른 가중치 업데이트가 핵심입니다. 또한 장애 발생 시에도 작업을 재개하는 높은 복원력을 갖췄습니다.
  2. DeepSeek-V4, Kimi 등 최신 거대 모델을 출시 당일부터 활용 가능하며, 다중 턴 에이전트 작업이나 코딩 환경 같은 복잡한 AI 애플리케이션 개발에 필수적입니다.
  3. 고성능 병렬 처리를 위해 Megatron-LM 기반 아키텍처를 사용하므로, 최적의 성능을 위해서는 지원되는 하드웨어(NVIDIA/AMD)와 학습 레시피를 반드시 확인해야 합니다.

Miles는 대규모 모델의 사후 학습(Post-training)을 위한 엔터프라이즈급 강화 학습 프레임워크입니다. SGLang과 Megatron-LM을 결합하여 초거대 AI 모델 훈련 환경을 제공합니다.

원문GitHub · radixark/miles
원문 보기GitHub