아틀라시안-오픈AI, 기업 지식 기반 AI 에이전트 협력 확대
Atlassian and OpenAI expand partnership to turn enterprise knowledge into action
아틀라시안이 오픈AI와의 파트너십을 확대하며, 기업의 방대한 내부 지식을 활용해 업무를 실행하는 첨단 AI 에이전트를 자사 플랫폼에 도입합니다.
기업의 복잡한 내부 지식과 업무 흐름을 종합적으로 이해하는 AI 에이전트가 등장해서, 사용자가 여러 시스템에서 정보를 모으지 않아도 문제점 분석과 다음 단계를 바로 알 수 있게 돼요.
- 핵심은 오픈AI의 최신 모델과 아틀라시안의 '팀워크 그래프'가 결합된 '로보'입니다. 이를 통해 AI는 사내 문서, 프로젝트, 의사결정 과정을 종합적으로 이해할 수 있습니다.
- 사용자는 여러 시스템에서 정보를 취합하는 대신, AI 에이전트에게 질문만 하면 관련 데이터를 분석하여 문제점과 다음 단계를 즉시 제시받을 수 있습니다.
- 향후 개발 생산성 측정 도구와 연계해 AI가 개발 속도나 사이클 타임에 미치는 영향을 분석하는 등 심층적인 업무 통합 기능을 제공할 계획입니다.
아틀라시안과 오픈AI는 파트너십을 확장하여 GPT-6 계열의 최신 모델들을 Atlassian 플랫폼에 도입합니다. 이 결합은 팀이 업무를 계획하고, 구축하며, 전달하는 데 도움을 주는 AI 경험을 제공할 것이며, 양사의 기능을 통해 고객들은 더 다양한 방식으로 제품을 활용하게 됩니다.
새로운 계약에 따라 오픈AI의 최신 모델은 Atlassian 플랫폼과 Rovo에서 를 구동합니다. Rovo는 오픈AI 지능을 Atlassian의 '팀워크 그래프'와 결합하는데, 이 팀워크 그래프는 사람, 프로젝트, 문서, 의사결정 등을 연결하는 기업 컨텍스트 레이어 역할을 하여 AI가 회사 운영 방식을 깊이 이해하도록 합니다.
예를 들어, 제품 관리자가 출시 준비 상태를 점검할 때 Rovo에게 질문하면, Rovo는 팀워크 그래프를 활용하여 Jira 티켓, Confluence 문서 및 관련 논의 내용을 연결합니다. 이를 통해 엔지니어링 블로커나 놓친 마일스톤 등을 식별하고, 오픈AI 모델은 이 정보를 바탕으로 출시 준비 상태에 대한 명확한 평가와 권장 다음 단계를 제시할 수 있습니다.
이 협력은 Atlassian 개발자들이 Codex를 사용하던 기존의 흐름을 확장하며, 고객들은 챗GPT 및 Codex용 플러그인을 통해 AI가 관련 프로젝트 정보나 문서화된 컨텍스트에 접근하도록 할 수 있습니다. 또한, 회사는 Jira와 같은 도구에서 핵심 워크플로우 관리를 위해 오픈AI 모델을 활용하는 방안도 모색하고 있습니다.
용어 풀이
- 에이전트
- 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 도구를 써서 여러 단계의 작업을 해내는 AI.
AI가 회사 운영 방식을 깊이 이해하는 핵심 기술은 무엇인가요?
오픈AI의 최신 지능을 아틀라시안의 '팀워크 그래프'와 결합한 것이 핵심이에요. 이 팀워크 그래프는 사람, 프로젝트, 문서, 의사결정 등을 연결하는 기업 컨텍스트 레이어 역할을 해서 AI가 회사 운영 방식을 깊이 이해할 수 있게 도와줘요.
이 AI 에이전트를 사용해서 어떤 업무를 처리할 수 있나요?
예를 들어, 제품 관리자가 출시 준비 상태를 점검하고 싶을 때 질문하면 돼요. 에이전트가 팀워크 그래프를 활용해 Jira 티켓이나 Confluence 문서 등 관련 논의 내용을 연결해서 엔지니어링 블로커나 놓친 마일스톤 등을 식별하고 명확한 평가와 다음 단계를 제시할 수 있어요.
이 협력은 어떤 기존 기능을 확장하는 건가요?
아틀라시안 개발자들이 기존에 사용하던 코덱의 흐름을 확장해요. 고객들은 이미 알고 있는 플러그인을 통해 AI가 프로젝트 정보나 문서화된 컨텍스트에 접근할 수 있고, 심지어 Jira 같은 도구에서 핵심 워크플로우 관리에도 활용하는 방안도 모색하고 있어요.