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Orchard: An open framework for scalable agentic AI

MRMicrosoft Research8월 3일 발표 · 1분

Microsoft Research가 확장 가능한 에이전트 AI 연구를 위한 오픈소스 프레임워크 'Orchard'를 공개했습니다. 이 프레임워크는 소프트웨어 개발, 웹 탐색 등 복잡한 다단계 작업을 수행하는 에이전트를 훈련하고 평가할 수 있게 합니다.

세 줄 요약Microsoft Research 원문 기반

핵심은 재사용 가능한 환경 서비스(Orchard Env)로, 코딩, 웹 브라우징 등 다양한 도메인에서 에이전트가 학습할 수 있도록 지원하며, 실제 배포 시스템 내에서도 직접 훈련하는 것이 가능합니다.
기존 연구가 사유화된 인프라에 의존했던 한계를 극복하고, 누구나 비용 효율적으로 고성능 에이전트 시스템을 개발할 수 있는 개방형 생태계를 구축했다는 점이 주목할 만합니다.
Orchard는 단순히 모델 성능 향상을 넘어, 에이전트의 경험을 지속적으로 축적하는 '누적 학습' 등 차세대 AI 연구 방향까지 제시하며 학계에 기여하고 있습니다.