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소니와 UMG, AI 음악 생성기 스노에 또다시 소송 제기
Sony and UMG are suing Suno again
The Verge AI소니와 유니버설 뮤직 그룹이 AI 음악 생성기 스노를 상대로 또다시 저작권 침해 소송을 제기했습니다. 이들은 최신 모델도 이전 단계의 사용자 출력물을 학습했기에 여전히 권리를 위반한다고 주장합니다.
세 줄 요약
- 소송 측은 이를 '모델 세탁(model laundering)'이라 비판하며, 기존에 저작권을 침해한 데이터를 기반으로 새로운 모델을 만드는 행위 자체가 근본적인 문제를 해결하지 못했다고 지적했습니다.
- 이 사건은 생성형 AI가 학습 데이터와 결과물을 어떻게 활용하는지에 대한 중요한 법적 논쟁을 보여줍니다. 향후 AI 음악 시장의 창작물과 저작권 경계에 큰 영향을 미칠 핵심 쟁점입니다.
- 소니 측은 AI 모델이 완전히 새로운 데이터만을 이용해 시작하지 않는 한, 기존 데이터를 간접적으로 활용하는 것만으로도 법적 문제가 지속될 수 있음을 강조했습니다.
소니와 유니버설 뮤직 그룹(UMG)이 AI 음악 생성기 스노를 상대로 저작권 침해 관련 소송을 다시 제기했습니다. 이들은 스노의 최신 v6 모델이 이전 단계 사용자 출력물을 학습했기 때문에 여전히 권리를 위반하고 있다고 주장합니다.
소송 측은 이를 '모델 세탁(model laundering)'이라고 비판하며, 저작권 침해를 일으킨 기존 모델의 결과물로 새로운 모델을 훈련시키는 행위 자체가 근본적인 문제를 해결하지 못한다고 지적했습니다. 이들은 v6가 완전히 새로운 시작이 아니며, 이전 단계에서 발생한 문제의 연장선상에 있다고 주장합니다.
소니는 스노가 이전 '교사' 모델들의 결과를 복제하기 위해 증류() 방식을 사용했다고 추가로 제기했습니다. 또한, 직접적으로 권리자의 녹음물에 학습하지 않았더라도, 무단으로 보관된 사본을 통해 간접적으로 영향을 받고 이익을 얻는 것만으로도 법적 문제가 지속될 수 있다고 주장합니다.
용어 풀이
- distillation
- 큰 모델의 답을 작은 모델이 따라 배우게 해서 가볍고 빠른 모델을 만드는 방법.
