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[2026-3호] ETRI, 초대형 AI 학습의 ‘메모리 장벽’ 허문다
E보ETRI 보도자료
국내 연구진이 초대형 인공지능(AI) 학습 과정의 고질적인 메모리 부족 문제를 해결하는 핵심 기술을 개발했다.
세 줄 요약
- 한국전자통신연구원(ETRI)은 표준 이더넷 기반으로 여러 서버와 가속기의 메모리를 하나의 대용량 풀로 공유하는 '옴니익스텐드'를 개발했다.
- 기존 고속 직렬 통신 인터페이스의 연결 한계를 넘어, 물리적으로 떨어진 장비도 하나의 메모리 풀로 묶을 수 있다. LLM 추론 테스트에서는 성능이 2배 이상 회복됐다.
- 해당 기술은 지난해 프랑스 파리와 미국에서 열린 RISC-V 서밋 등 국제 행사에서 공개되었으며, 데이터센터 하드웨어·소프트웨어 기업 중심으로 상용화를 추진한다.
국내 연구진이 초대형 인공지능(AI) 학습 과정의 고질적인 메모리 부족 문제를 해결하는 핵심 기술을 개발했다.