리서치 연구
Beyond Recognition: Compact Multi-Domain Arabic Manuscript HTR with Candidate-Selection Analysis and Evidence-Preserving Review
ARarXiv
arXiv 논문은 아랍 고문서 전사를 인식 문제로만 보지 않고, Phoenix와 Athar로 불확실한 독음을 보존하는 검토 체계를 제시한다.
세 줄 요약
- Phoenix는 499만 파라미터 CNN-BiLSTM-CTC로 81기호 코덱과 망각 방지를 쓰고, Agapet CER 22.12%→17.86%, Omar 17.72%→11.84%를 기록했다.
- Athar는 시각 독음을 보존하고 제한된 대안, 출처 병렬, TEI·PAGE-XML 기록을 내어, 연구자의 최종 판단을 추적하도록 한다.
- TariMa 164줄에서는 CER 10.39%→10.72%로 늘었고, Oracle@25와 beam decoding 간 2.15점 격차의 4% 미만만 회복했다.
arXiv 논문은 아랍 고문서 전사를 인식 문제로만 보지 않고, Phoenix와 Athar로 불확실한 독음을 보존하는 검토 체계를 제시한다.