모델 연구
Improved Confidence Estimates for Black-Box Large Language Models
ARarXiv
arXiv에 게재된 논문은 대규모 언어모델의 불확실성 추정을 개선하는 방법을 제시한다.
세 줄 요약
- 기존 점수와 유사 쿼리의 정답 여부를 특징으로 쓰는 간단한 분류기로 LLM 응답의 정답 여부를 예측한다.
- 배포 전 관심 데이터셋에서 기존 점수보다 일관되게 낫다.
- 관심 데이터셋을 활용하는 전제가 있고, 계산 부담은 최소라고 한다.
arXiv에 게재된 논문은 대규모 언어모델의 불확실성 추정을 개선하는 방법을 제시한다.