리서치 연구
DraftFM: A FoundationModel for Day-Zero Drafting in Magic: The Gathering
ARarXiv
DraftFM은 Magic: The Gathering 신규 확장 출시 전 드래프트를 예측하는 기초모델로 제시된다.
세 줄 요약
- 160만 파라미터 모델이 29개 확장 1억4900만 건의 인간 선택으로 학습해 3개 확장에서 top-1 일치율 50.8%, 60.4%, 56.7%를 냈고, 첫 선택 무작위 확률은 약 7%다.
- 카드 신원, 세트 신원, 사용 통계가 없어도 낯선 카드를 같은 방식으로 점수화해 The Hobbit가 드래프트 가능해지기 전 랭킹을 만들었다.
- 실제 결과 평가는 후속 노트에서 다뤄지며, 전문가 6명 간 합의 수준과 비교된다.
DraftFM은 Magic: The Gathering 신규 확장 출시 전 드래프트를 예측하는 기초모델로 제시된다.