리서치 연구
When Guidance Goes Off-Scale: Recalibrating Diffusion Transformers under Analog Compute-in-Memory Nonidealities
ARarXiv
arXiv 논문은 아날로그 CIM 비이상성이 DiT 샘플링에 미치는 영향을 분석하고 CFG 스케일 재조정 방법을 제안한다.
세 줄 요약
- 재학습 없이 CFG 스케일만 조정해 PixArt-Sigma FID 59.22에서 20.49, PixArt-alpha 72.37에서 21.12, DiT-XL/2 20.89에서 6.62로 낮춘다.
- CIM 노이즈가 커질수록 최적 guidance scale이 높아지고, 0.20 노이즈에서 FID 격차의 87% 이상을 회복해 생성 품질을 되살린다.
- 시뮬레이션 CIM 매핑과 30,000 샘플 조건에서 확인됐으며, 과도한 guidance는 노이즈 잔차를 증폭해 품질을 떨어뜨린다.
arXiv 논문은 아날로그 CIM 비이상성이 DiT 샘플링에 미치는 영향을 분석하고 CFG 스케일 재조정 방법을 제안한다.