활용 사례 연구
Data Science Approaches to Evaluating Honours Candidates
ARarXiv
연구진은 파편화된 비정형 오픈소스 정보(OSINT)에서 개인의 대중 감정을 추정하는 모듈식 데이터 과학 파이프라인을 제시했다.
세 줄 요약
- 해당 방법은 웹 검색, 텍스트 추출, 관련성 필터링 등을 거쳐 사람 수준의 감성 분포를 산출하며, AFINN과 VADER와 MINOS를 비교했다.
- MINOS는 평판 위험이나 부정행위 등과 관련된 언어를 탐지하는 도메인 기반 감성 알고리즘이다.
- 이 접근법은 영국 수장(Honours) 시스템에 적용되어 개인에게 공적 행동의 높은 기준을 요구하는 상황을 보여주었다.
연구진은 파편화된 비정형 오픈소스 정보(OSINT)에서 개인의 대중 감정을 추정하는 모듈식 데이터 과학 파이프라인을 제시했다.