활용 사례 연구
Active Curriculum Refinement for Reinforcement Learning
ARarXiv
강화 학습(RL) 분야에서 환경 간의 선행 관계를 활용하는 PATH라는 커리큘럼 학습 프레임워크가 소개됐다.
세 줄 요약
- PATH는 커리큘럼 그래프 위에서 능동 학습을 수행하며, 다양한 경로 샘플링과 미숙한 영역으로 훈련 재할당을 한다.
- 이 방법은 그래프 구조를 명시적으로 활용하여 강한 견고성과 일반화 성능을 달성했다.
- PATH는 환경 간의 선행 관계가 방향성 비순환 그래프(DAG)로 구성된 경우에 적용 가능하다.
강화 학습(RL) 분야에서 환경 간의 선행 관계를 활용하는 PATH라는 커리큘럼 학습 프레임워크가 소개됐다.