리서치 연구
SCAFFOLD: A Large-Scale Structured Dataset of Computer Science Research Figures with Diagram QA and Chain-of-Thought Reasoning Traces
ARarXiv
SCAFFOLD는 논문의 다이어그램을 AI가 깊이 이해하도록 돕는 대규모 구조화 데이터셋입니다.
세 줄 요약
- 단순 이미지 제공을 넘어, 이미지와 함께 설명(캡션), 문맥, Q&A 쌍, 그리고 추론 과정까지 결합된 형태로 구성되었습니다.
- 이 자료 덕분에 AI 모델은 복잡한 시스템 흐름도나 아키텍처를 단순히 보는 것을 넘어 논리적으로 추론하는 능력을 갖추게 됩니다.
- arXiv 논문 기반으로 구축되었으며, 사용 목적에 따라 12K부터 최대 157K까지 다양한 규모로 활용 가능합니다.
SCAFFOLD는 논문의 다이어그램을 AI가 깊이 이해하도록 돕는 대규모 구조화 데이터셋입니다.