리서치 연구
Position: Unlabeled IS NOT Equal to No Human Supervision in Visual Learning
ARarXiv
비지도 학습(unsupervised) 분야에서 레이블이 없다고 해서 인간의 감독이 전혀 없는 것은 아니며, 연구 커뮤니티에 개념적 명확성을 요구합니다.
세 줄 요약
- 단순히 '비지도'라는 용어만으로는 데이터 선별 및 학습 목표에 내재된 다양한 인간의 전제 조건(priors)을 포괄할 수 없습니다.
- 이러한 개념적 모호성은 서로 다른 가정 하에 진행된 연구 간 공정한 비교를 어렵게 만들고 학술적 논의 기준 마련을 시급히 요구합니다.
- 따라서 모든 연구자는 데이터 선택과 학습 과정에서 사용된 전제 조건(priors)을 명시하는 표준화된 공개 방식을 채택해야 합니다.
비지도 학습(unsupervised) 분야에서 레이블이 없다고 해서 인간의 감독이 전혀 없는 것은 아니며, 연구 커뮤니티에 개념적 명확성을 요구합니다.