파운데이션 모델을 위한 운영체제(FMOS) 도입 제안
Position: It is Time to Virtualize Foundation Models with a Self-evolving Operating System Layer
arXivAI 애플리케이션이 단일 모델을 넘어 복합 에이전트 시스템으로 진화함에 따라, 파편화된 구조를 해결할 '파운데이션 모델 운영체제(FMOS)' 도입이 필수적입니다.
- FMOS는 가상 머신처럼 작동하여, 복잡한 FM 상호작용을 추상화하고 애플리케이션에 전용적이고 신뢰할 수 있는 환경을 제공합니다.
- 이 시스템은 기존 스택의 상태 관리 및 거버넌스 취약점을 해결하여, AI 애플리케이션의 이식성과 안정성을 근본적으로 높일 잠재력을 가집니다.
- 특히 운영 경험을 바탕으로 정책을 학습하고 개입 시점을 결정하는 적응형 메커니즘이 핵심 요소로 작용합니다.
AI 애플리케이션이 단일하고 통합된 파운데이션 모델(FM)에서 복합적인 시스템으로 변화함에 따라, 현재의 기술 스택은 여전히 파편화되어 있습니다. 프로토콜을 통해 도구/에이전트 연결성은 개선되고 있지만, 각 프레임워크는 상태, 메모리, 예산 및 가드레일 등을 위한 암묵적인 런타임을 내장하고 있어 동작의 이식성이 떨어지고 거버넌스 측면에서 취약점을 보입니다.
이에 본 논문은 파운데이션 모델 운영체제(FMOS) 도입을 주장합니다. FMOS는 가상 머신이 물리적 하드웨어를 추상화하는 방식과 유사하게, FM 상호작용 자체를 가상화하는 시스템 계층입니다. 이를 통해 애플리케이션은 전용적이고 신뢰할 수 있는 FM 인스턴스를 사용하는 듯한 착각을 얻게 되며, 사실상 무제한의 역량을 갖는 것처럼 작동합니다.
FMOS는 내부적으로 지식을 메모리 계층에 걸쳐 오케스트레이션하고, 모델 선택 및 자원 할당을 관리하며, 검증과 정책 강화를 수행합니다. 이 시스템은 인간의 뇌가 직관적 판단과 신중한 숙고 사이를 전환하듯, 운영 경험을 바탕으로 개입할 시점과 추론을 직접적으로 진행시킬 시점을 학습하고 적응하는 것이 핵심 요소입니다.
용어 풀이
- 에이전트
- 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 도구를 써서 여러 단계의 작업을 해내는 AI.