기후 변화 캠페인에서 행복감과 행동 의지 분석 연구
AI-inferred expressed well-being and collective-action discourse in climate-change campaigns on X
arXiv연구진은 지난 19년간의 기후 변화 캠페인 기간 동안 X(트위터) 게시물을 분석하여, 사람들이 느끼는 행복감과 실제 행동 의지 사이의 관계를 파악했습니다.
- 캠페인 기간 중 전반적인 행복감은 증가했으나, 실제로 집단 행동을 촉구하는 발언 빈도는 감소하는 '행복-행동 괴리' 현상이 발견되었습니다.
- 이는 긍정적 감정을 느끼는 것만으로는 환경 문제 해결과 같은 실제 사회 참여나 적극적인 행동으로 이어지지 않을 수 있음을 시사합니다.
- 흥미롭게도, 연구 결과에 따르면 긍정적인 감정을 표현한 게시물일수록 다른 사용자에게 확산되는 리트윗 사슬을 형성할 확률이 낮았습니다.
본 연구는 지난 19개 발생 연도에 걸쳐 지구의 날(Earth Day), 지구 시간(Earth Hour) 등 주요 환경 기념일에 대한 X(트위터) 공개 게시물 총 364,118건을 분석했습니다. 연구진은 각 이벤트 전후와 기간 동안의 변화를 파악하기 위해 30일 단위의 사전-이벤트-사후 창(window)을 설정하고, 가중식 어휘 모델(weighted lexical model)을 사용하여 행복감, 미래 지향적 희망, 집단 역량, 고통, 그리고 행동 언어 등을 추정했습니다.
분석 결과, 이벤트 기간 동안의 행복감 유병률은 사전 이벤트 기준선보다 9.02 퍼센트 포인트 높게 나타났습니다. 그러나 쌍을 이루는 발생 대비(paired occurrence contrasts)를 통해 분석한 행동 언어는 10.75퍼센트 포인트 감소하는 경향을 보여, 이는 '행복감과 실제 행동 간의 괴리' 현상을 시사했습니다.
추가적으로 연구진은 행복도가 높은 출처의 게시물일수록 관찰된 일치 리트윗 연쇄(matched retweet cascade)를 형성할 확률이 낮다는 점을 발견했습니다. 이 분석은 긍정적인 감정을 표현하는 것과 실제 사회적 행동이나 확산력 사이에는 관계가 존재함을 보여줍니다.