리서치 연구
구조적 태그를 고려한 텍스트 번역 시스템 연구
Tag-Aware Structured Text Translation: Towards a Systematic Understanding
arXiv웹 문서처럼 구조적 태그가 많은 텍스트를 번역할 때, 유창성과 원본 형식 보존 사이의 균형을 잡는 것이 핵심 과제입니다.
세 줄 요약
- 본 연구는 데이터 합성 전략과 다중 작업 학습, 그리고 세 가지 목표(유창성/태그 충실도)의 공동 최적화를 통해 성능을 극대화합니다.
- 단순히 언어를 옮기는 것을 넘어, 웹 문서나 코드가 가진 구조적 의미(태그)까지 완벽히 보존하여 AI 콘텐츠의 신뢰성을 혁신합니다.
- 영어-중국어/일본어 등 6개 언어 쌍에서 검증되었으며, 구조적 태그와 번역의 자연성 간의 상충 관계를 체계적으로 해소하는 것이 핵심입니다.
웹 문서처럼 구조적 태그가 많은 텍스트를 번역할 때, 유창성과 원본 형식 보존 사이의 균형을 잡는 것이 핵심 과제입니다.