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AI 기반 산업별 핵심 트렌드 분석 웹사이트 구축 프레임워크
KKKKhazix/AIHOT
GitHub여러 정보 출처의 데이터를 수집해 AI가 2단계 필터링 및 점수화하며, 같은 사건을 '이벤트'로 통합하여 트렌드를 분석하는 뉴스 웹사이트 프레임워크입니다.
세 줄 요약
- 정보 과부하 시대에 여러 매체에서 반복되는 같은 사건을 하나의 '이벤트'로 묶고, 독립적인 다수 출처의 논의를 통해 핵심 트렌드를 구조적으로 파악할 수 있게 합니다.
- 사용자가 법률, 금융 등 특정 산업에 맞춰 데이터 소스부터 AI 필터링 기준까지 전문 지식(KnowHow)을 반영하여 시스템을 재구성할 수 있습니다.
- 이 프레임워크는 완성품이 아니므로, 사용자가 직접 산업별 전문 지식과 데이터 소스를 입력하고 AI 기준을 조정하는 고도의 커스터마이징 과정이 필수입니다.
AIHOT은 다양한 정보 출처에서 데이터를 수집하고 (LLM)을 활용하여 자료를 필터링하고 두 번에 걸쳐 점수화하는 웹사이트 프레임워크입니다. 이 시스템은 여러 매체에서 반복되는 동일한 사건들을 하나의 '이벤트'로 통합하며, 독립적인 다수의 출처가 해당 주제를 논의하는 정도를 기준으로 핵심 트렌드를 분석하여 일일 보고서를 발행할 수 있도록 설계되었습니다.
본 프레임워크는 사용자가 자신의 산업 분야에 맞춰 커스터마이징하도록 구성되어 있습니다. 개발자는 법률, 금융 등 특정 산업의 전문 지식(KnowHow)을 반영하여 데이터 소스를 교체하고, AI 필터링 기준과 입점 문턱값을 직접 설정할 수 있습니다. 이 과정에서 코드를 수정하기보다는 `industry/` 폴더 내의 다양한 파일을 편집하는 것이 주를 이루며, 사용자가 원하는 대로 시스템을 재구성할 수 있습니다.
자료는 신뢰성 검증(pre-screening)과 두 번의 독립적인 점수 평가를 거쳐 정제된 후, 다른 보도와 통합되어 하나의 사건으로 분류됩니다. 특히 '열기'는 개별 기사가 아닌 사건 단위로 계산되며, 48시간 내에 각 독립 출처가 한 번만 카운트되므로 실제로 많은 사람이 논의하는 주제를 파악할 수 있습니다.
용어 풀이
- 대규모 언어 모델
- 방대한 글을 학습해 문장을 이해하고 만들어 내는 AI 모델. ChatGPT, Claude, Gemini가 여기에 속해요.
