AI 에이전트 도구
로컬 기반 연구 에이전트 워크스페이스 OpenResearch
alphaXiv/OpenResearch
GitHubOpenResearch는 여러 LLM 기반 에이전트를 활용해 문헌 검토부터 실험까지 전 과정을 자동화하는 로컬 연구 워크스페이스입니다.
세 줄 요약
- 모든 연구 과정을 Git 네이티브 방식으로 추적하여 결과의 재현성을 보장하며, 각 탐색 방향을 독립된 에이전트 세션으로 분리 관리합니다.
- 자율 연구(Autoresearch) 루프를 통해 가설 제안부터 실험 실행까지 전 과정을 자동화하며, 사용자가 연구 흐름을 체계적으로 통제하도록 돕습니다.
- 데이터는 기본적으로 로컬에 보관되어 높은 프라이버시를 유지하며, 로컬은 물론 SSH, Kubernetes 등 다양한 환경에서 유연하게 구동 가능합니다.
OpenResearch는 연구 와 자율 연구(autoresearch)를 위한 로컬 우선(local-first) 워크스페이스입니다. 이 플랫폼은 Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor 등 다양한 기반 에이전트를 활용하여 문헌 검토부터 가설 개발, 실험 실행 및 최종 연구 결과물 생산까지의 전 과정을 지원합니다.
연구 과정의 재현성을 높이기 위해 모든 탐색 방향을 독립된 에이전트 세션과 격리된 git 작업 트리를 통해 관리합니다. 이 시스템은 로그, diffs, 파일, 결과를 포함한 모든 증거(evidence)를 해당 결과물을 생성한 작업에 연결하여 추적할 수 있도록 설계되었습니다.
OpenResearch는 로컬 환경에서 구동하는 것을 기본으로 하며, SSH, Slurm, Kubernetes, Ray 등 다양한 원격 컴퓨팅 인프라에서도 동일하게 작동합니다. 또한 LM Studio, Ollama 또는 사용자 정의 엔드포인트를 통해 사용자가 원하는 모델을 연결하여 사용할 수 있습니다.
용어 풀이
- 에이전트
- 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 도구를 써서 여러 단계의 작업을 해내는 AI.
- LLM
- 방대한 글을 학습해 문장을 이해하고 만들어 내는 AI 모델. ChatGPT, Claude, Gemini가 여기에 속해요.