대화 내용을 분석해 답변을 제안하는 AI 챗 코파일럿 — AI 생성 일러스트
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대화 내용을 분석해 답변을 제안하는 AI 챗 코파일럿

jev-chat/jev-chat-jarvis

GitHub9월 25일 발표 · 2분

특정 메신저 앱의 대화 내용을 실시간으로 읽어 상대방의 숨겨진 의도와 위험도를 분석하고, 상황에 맞는 답변 후보 3개를 제시하는 AI 보조 도구입니다.

세 줄 요약GitHub 원문 기반
  1. 단순히 답장을 생성하는 것을 넘어, '상대방의 진짜 의도'와 '위험 등급'을 먼저 판단하며 사용자의 개인 지식까지 반영해 맞춤형 답변을 제안합니다.
  2. 사용자에게는 대화의 맥락을 놓치지 않게 도와 감정적인 대응을 막고, 가장 적절한 타이밍과 내용으로 메시지를 작성할 수 있도록 돕습니다.
  3. 답변은 항상 사용자가 직접 전송해야 하며, 기기 접근성 서비스로만 작동하므로 개인 정보 보호와 사용자 통제가 완벽하게 유지됩니다.

이 도구는 사용자가 사용하는 채팅 앱의 대화 내용을 실시간으로 읽어 상대방의 실제 의도와 위험 등급을 먼저 판단한 후, 적절한 답변 후보 3개를 제시합니다. 프로그램은 오직 시스템 접근성 서비스를 통해 화면에 표시되는 대화를 읽으며 작동하며, 절대 자동 전송 기능을 수행하지 않아 사용자가 직접 보내는 것이 원칙입니다. 또한, 이 과정에서 계정 정보나 앱의 데이터베이스를 건드리거나 수정하는 방식이 아닙니다.

작동 방식은 '판단 → 작성' 순서로 진행되며, 단순히 모델에게 답변을 생성하도록 요청하는 것과 다릅니다. QQ, X/Twitter 등 여러 플랫폼에 대응하며, 飞书(Feishu)와 같이 정문이 자체적으로 그려지는 앱의 경우 ML Kit를 이용한 오프라인 OCR 기술을 통해 내용을 인식합니다. 이 과정에서 모든 데이터는 기기 내에서 처리되며, 분석 시 필요한 정보만 사용자가 설정한 모델 서비스 제공업체로 전송됩니다.

사용자는 판단(Judgment), 답변 생성(Reply), 시각(Vision)의 세 가지 인터페이스를 개별적으로 키와 모델을 지정할 수 있습니다. 또한, 로컬 지식 기반과 연락처 아카이브 기능을 통해 사용자의 노트나 특정 인물과의 관계 정보를 분석에 자동으로 포함시킬 수 있어, 맥락을 고려한 답변 생성이 가능합니다.

용어 풀이

API
프로그램끼리 기능을 주고받는 약속된 창구. AI 모델은 보통 API로 불러 써요.
원문GitHub · jev-chat/jev-chat-jarvis다음 이야기 · 4 / 5클로드 오퍼스 5.5, AI 기반 뮤직비디오 제작 과정 공개
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