국경보호국의 예측 치안 시스템이 시민 금융 활동 분석에 활용되다

국경보호국(Border Patrol)은 '예측 지능 팀(PITT)'이라는 비밀스러운 단위를 운영하며 미국 시민들의 금융 활동 및 기타 데이터를 분석하고, 이 정보를 지역 경찰에 제공하는 것으로 알려졌다. PITT는 법 집행 기관의 민감한 데이터베이스를 검토하여 인공지능 기반의 지능을 개발하며, 이 과정에서 개인의 재정적 활동 패턴을 포함한 광범위한 정보가 활용된다. 이러한 분석 결과는 실제 범죄 혐의가 명확하지 않은 상태에서도 잠재적인 위험이 있다고 판단되는 사람들을 대상으로 차량 정지나 수색을 유도하는 데 사용되고 있다.

실제 사례를 통해, 한 시민은 PITT가 관여한 교통 단속 과정에서 DHS(국토안보부)의 문서를 통해 국경보호국 요원이 자신의 금융 활동 패턴이 불법 마약 활동과 연관될 수 있다는 지능을 발견했다고 보고받았다. 이 정보는 현장 경찰관에게 전달되어 차량 정지 및 조사의 근거로 사용되었다. 그러나 전문가들은 진정한 개연성(probable cause)은 인위적으로 생성될 수 없다고 지적하며, 국경보호국이 단속의 이유를 비밀스럽게 포장하여 투명성을 떨어뜨리고 있다고 비판했다.

국토안보부 산하 세관국경보호국(CBP) 측은 운영상의 보안을 이유로 구체적인 분석 방법이나 데이터 출처에 대해서는 답변을 거부하고 있다. 이처럼 정부가 ALPR(자동 번호판 인식기)나 금융 기록 등 대규모 감시 체계를 예측 치안과 결합하여 사용하는 것은 모든 미국 시민을 잠재적 용의자로 취급하는 결과를 낳으며, 이는 법적으로 문제가 될 수 있다는 지적이 제기되고 있다.