AI 시대, 창작자들의 불안과 본질적인 제작 과정에 대한 고찰
Fuck it, make it anyway
Hacker News생성형 AI의 발전으로 예술 및 프로그래밍 등 창작 분야 전반이 가치 하락과 기술적 변화라는 도전에 직면하며 개발자들의 불안감이 커지고 있습니다.
- 저자는 효율성이나 경쟁에 초점을 맞추기보다, 창작 과정 자체에서 오는 즐거움과 깊이 있는 배움을 위해 느리고 복잡한 방식을 고수하는 것이 중요함을 깨달았습니다.
- AI 시대의 창작자들에게는 기술적 트렌드를 무조건 따르기보다, 본질적인 흥미와 과정 자체에서 동기를 찾는 것이 장기적인 성장에 필수적입니다.
- 이러한 접근법은 즉각적인 결과나 외부의 인정을 기대하기 어려우며, 오직 개인의 순수한 흥미와 지속적인 학습 의지에 전적으로 달려있다는 점을 명심해야 합니다.
저자는 생성형 AI의 발전이 예술 및 프로그래밍 등 창작 분야 전반에서 작업 가치 하락을 초래하고 있다고 지적합니다. 특히 소프트웨어 엔지니어링 분야는 최근 몇 년간 가장 격동적인 시기를 겪고 있으며, 개인들은 이 거대한 변화에 어떻게 대응해야 할지 결정하는 데 어려움을 느낀다고 언급했습니다. 의 코드 생성 능력과 피어 프레셔로 인해 많은 개발자들이 기술 트렌드를 따르는 상황이 벌어지고 있습니다.
개인적인 경험을 바탕으로 저자는 코딩 보조 도구(code assistant)를 사용하는 것에 즐거움이나 자부심을 느끼지 못한다고 밝히며, 자신이 만든 작은 스크립트나 개인 프로젝트('doodads')의 가치가 이제는 누구나 만으로 구현할 수 있게 되면서 무시당하는 느낌을 받았다고 설명합니다. 이러한 경험은 창작자로서 자신의 작업이 외부 기술 변화에 의해 쉽게 대체되거나 평가절하되는 현실적 어려움을 보여줍니다.
결국 저자는 세 가지 경로 중 하나를 선택해야 한다고 결론 내립니다. 즉, '따라가기 위해' 생성형 AI를 사용하거나, 아예 창작 활동을 멈추는 것, 또는 순전히 즐거움과 배움을 위해서 어려운 방식을 고수하는 것입니다. 그는 빠르게 결과물을 만들 수 있는 Unity나 Godot 같은 도구 대신, 자신이 원해서 C++로 게임 엔진을 직접 만드는 등 느리고 복잡한 과정을 선택함으로써 본질적인 동기를 찾았다고 말합니다.
용어 풀이
- LLM
- 방대한 글을 학습해 문장을 이해하고 만들어 내는 AI 모델. ChatGPT, Claude, Gemini가 여기에 속해요.
- 프롬프트
- AI에게 주는 지시나 질문 글.