개발도구 도구

LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler

HFHugging Face발표일 미상 · 1분

이 모델은 Minimax H3 비디오 생성을 위한 신경 잠재 공간 업스케일러이다. 24채널 VAE 잠재를 이용해 시간 차원을 유지하며 공간 해상도를 높인다.

세 줄 요약Hugging Face 원문 기반
  1. 저해상도에서 잠재를 생성한 후, 이 학습된 업스케일러로 제자리에서 잠재를 높여 고해상도 생성을 가속한다. 모델은 약 8만 개의 쌍으로 구성되었으며 비디오 쌍이 약 7만 개이다.
  2. Minimax H3의 50억 매개변수 VAE를 거치는 복잡한 과정을 건너뛰어 생성 시간을 크게 절약한다. 또한, 단순 잠재 보간법에서 발생하는 고스팅이나 이중 이미지 아티팩트를 방지한다.
  3. 사용을 위해서는 컴패니언 ComfyUI 커스텀 노드가 필요하며, 지원하는 업스케일 팩터는 1.0배부터 4.0배까지 연속적이다.

이 모델은 Minimax H3 비디오 생성을 위한 신경 잠재 공간 업스케일러이다. 24채널 VAE 잠재를 이용해 시간 차원을 유지하며 공간 해상도를 높인다.

원문Hugging Face · LBH-123-AI/Minimax_h3_latent_Upscaler같은 주제 가이드 · 바로 써 보기오류가 나면 터미널 출력째 묻기

평일 아침 메일로 받아 보기 ›틀린 곳 알리기