활용 사례 도구
superwhisper/s1-mini
HFHugging Face
Superwhisper의 S1-mini는 음성 인식 원문을 깔끔한 문장으로 다듬는 0.6B 텍스트 정규화 모델이다.
세 줄 요약
- 7,519개 영어 사례에서 토큰 정확도 94.8%를 기록했고, 양자화 빌드는 462MiB 파일로 노트북 CPU에서 실행된다.
- 음성 인식 원문의 여운, 잘못된 시작, 자기 수정, 숫자, 날짜, 이메일을 문장 형태로 정리해 음성 기록과 이메일 작성에 쓰인다.
- 영어만 지원하고, 지정된 시스템 프롬프트와 제어 줄, transformers 4.51.0 이상, enable_thinking=False를 맞춰야 한다.
Superwhisper의 S1-mini는 음성 인식 원문을 깔끔한 문장으로 다듬는 0.6B 텍스트 정규화 모델이다.