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z-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2

HFHugging Face발표일 미상 · 1분

z-lab이 Qwen3.8-27B 모델을 위한 DFlash 2 드래프트 모델을 발표했으며, 이는 추측 디코딩 서버에서 작동한다.

세 줄 요약Hugging Face 원문 기반
  1. DFlash 2는 블록 확산(block-diffusion) 드래프터로 한 번에 토큰 블록 전체를 예측하며, GSM8K 태스크에서 Concurrency 1 시 3.43배의 속도 향상을 기록했다.
  2. 추측 디코딩 방식을 사용해 토큰 생성 과정을 가속화하여 높은 처리량(Throughput)을 달성하는 것이 핵심이다.
  3. DFlash 2는 독립적인 언어 모델이 아니므로, 반드시 SGLang이나 vLLM 같은 추측 디코딩 서버 내에서 구동해야 한다.

z-lab이 Qwen3.8-27B 모델을 위한 DFlash 2 드래프트 모델을 발표했으며, 이는 추측 디코딩 서버에서 작동한다.

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